Entrando em seu primeiro ano de ensino como assistente de pós -graduação na Bowling Inexperienced State College, Sydney Koeplin estava mais em sua mente do que como se relacionar com seus alunos. Ela estava preocupada em como lidar com a IA generativa.
A princípio, Koeplin assumiu uma “linha dura” contra permitir que os alunos usassem a IA além da gramática básica e verificações de ortografia. (O currículo da escola ditou que poderia ser usado condicionalmente, mas essas condições foram deixadas ao professor para definir.) Depois que vários estudantes em seu primeiro semestre usaram IA para gerar tarefas, Koeplin mudou sua abordagem. Ela se afastou da classificação tradicional para a “classificação de contratos”, onde a nota remaining de um aluno se baseava em quanto esforço eles colocaram no trabalho. Koeplin não recebeu mais papéis gerados pela IA.
“Eu diria aos meus alunos: ‘O mundo quer ouvir sua voz'”, disse Koeplin. “O objetivo de escrever é dar um pedaço de si mesmo ao mundo, e se você está confiando em uma máquina para pensar por você, não está tendo liberdade de pensamento”.
À medida que os alunos retornam à escola neste outono, eles entrarão em uma paisagem transformada pela IA. Os educadores estão reimaginando o ensino, enquanto os alunos precisam aprender a usar essas ferramentas criticamente, colaborando com a IA sem terceirizar seu próprio julgamento e auto-expressão. Afinal, adquirir conhecimentos e habilidades é o verdadeiro objetivo da aprendizagem. O aprendizado é tão importante que, como sociedade, dedicamos grande parte das primeiras duas décadas de nossas vidas (às vezes mais) a ela. No entanto, a educação enfrenta o espectro da mudança inevitável na maneira como consumimos e digerimos informações, como estudamos e como pensamos – enquanto o desenvolvimento cognitivo de uma geração inteira está no equilíbrio.
As escolas estão tentando alcançar o uso da IA dos alunos
Os alunos têm sido mais rápidos em usar a IA do que suas escolas foram prepará -la e common.
Os números são impressionantes. Em uma pesquisa, 86% dos estudantes Relatado globalmente usando ferramentas de IA em seus trabalhos escolares. Também não são apenas estudantes universitários, 46% dos estudantes Nas séries 10 a 12 relatadas usando ferramentas de IA para atividades acadêmicas e não acadêmicas.
Muitos estão usando ferramentas de IA não apenas para assistência de lição de casa, mas como parceiros de estudo, auxílios de pesquisa e colaboradores de redação. Por exemplo, a Grammarly apresentou recentemente novos “agentes” de IA especializados, juntamente com uma plataforma de escrita chamada Grammarly Docs. Essas ferramentas são criadas para ajudar com tarefas que variam desde redação de redação até refinar e -mails no native de trabalho e estimar sua nota em uma tarefa.
Mas escolas e educadores estão se esforçando para acompanhar o treinamento e o desenvolvimento de políticas que abordam o uso da IA para os trabalhos escolares.
Apenas 26% dos distritos escolares Planejava oferecer treinamento de IA durante o ano letivo de 2024-2025. Agora, cerca de 74% dos distritos planejam treinar professores até o outono de 2025, de acordo com as conclusões do painel do distrito escolar americano.
Muitos professores escolares e professores universitários (84%) já estão adotando a IA, com ou sem distrito escolar ou treinamento liderado pela universidade. Alguns estão chegando ao ponto de exigir o uso da IA nas salas de aula.
O problema é a falta de diretrizes e políticas abrangentes sobre como os alunos podem usar a IA para o aprendizado. Aparentemente, cabe aos instrutores e professores individuais decidir quando e como os alunos podem usar as ferramentas de IA, incluindo possíveis penalidades se os alunos usarem chatbots para concluir as tarefas, escrever ensaios e além.
Essa lacuna revela uma desconexão crítica. Os alunos, principalmente os nativos digitais, adotaram a IA tão naturalmente quanto adotaram smartphones, a Web e as mídias sociais. Mas eles estão sendo ensinados como para usá -lo?
As escolas podem usar a IA com responsabilidade?
Bem -vindo ou não, a IA já está incorporada aos fluxos de trabalho dos alunos, geralmente invisivelmente, tornando urgente que escolas e universidades estabeleçam políticas claras que equilibram os benefícios da IA com as demandas cognitivas essenciais para o aprendizado profundo.
No início deste ano, um esforço de treinamento chamado Academia Nacional para Instruções de AI – Uma iniciativa de US $ 23 milhões apoiada pela Microsoft, Openai, Anthropic e pela Federação Americana de Professores- lançada para criar a capacidade dos educadores de integração eficaz e ética de IA.
Especialistas dizem que a integração eficaz significa projetar o uso de IA que complementa, não substitui o esforço psychological necessário para o aprendizado duradouro. A pesquisa sobre “dificuldades desejáveis” mostra que, quando o aprendizado parece muito fácil, a retenção a longo prazo e o pensamento crítico sofrem.
Como aluno, você pode sentir que a prioridade é um GPA estelar e perfeição geral quando se trata de concluir tarefas (que podem aumentar a tentação de usar as ferramentas de IA). Realmente, o objetivo de aprender é um entendimento genuíno, pressionando -se a pensar de maneiras novas e diferentes e expandir o que você pensou que já sabia. A IA pode oferecer soluções rápidas, mas o objetivo de ir para a escola não é obter a resposta certa. Para aprender, você precisa entender como chegar a essa resposta certa. E para entender como chegar lá, você geralmente precisa errar primeiro as coisas.
“Para a maioria dos meus alunos, se não todos, foi o primeiro semestre da faculdade e, portanto, eles estavam realmente preocupados em escrever um artigo perfeito e obter uma boa nota”, disse Koeplin. “Tentei reiterar desde o início que a turma period realmente sobre processo, não sobre um produto remaining. Escrever é uma jornada que está principalmente pensando, e as máquinas não podem pensar por você”.
Em todos os cursos, escolas e notas, há um consenso de que certos tipos de uso de IA são não-GOS.
Ai aprendendo e não faz
Como estudante do ensino médio ou universitário, a tentação de usar ferramentas de IA pode estar pesando pesadamente em sua mente. Você pode estar se perguntando, existe um método para usar a IA “criativamente” e “com responsabilidade?” Como eu saberia o que é “responsável” a IA usar?
Eu falei John Robinsonum ex-professor da Escola de Jornalismo e Mídia de Hussman em UNC-Chapel Hill e editor com 37 anos no negócio de jornais, que criou uma palestra sobre como os escritores podem usar com responsabilidade as ferramentas de IA (especificamente ChatGPT). Robinson compartilhou as seguintes dicas de como os alunos podem usar a IA para escrever eticamente:
- Estreitando ângulos amplos de história
- Tomando um pedaço de sua escrita para analisar seu tom e voz
- Obtendo recomendações para fontes para entrevistar para um artigo
Robinson disse que, essencialmente, essas são dicas que um bom editor ou professor de jornalismo seria capaz de compartilhar com você, mas eles podem ser úteis em momentos em que você não tem acesso imediato a um. Uma boa regra geral, disse ele, é usar a IA como faria se estivesse debatendo com um colega de classe ou pedindo ao seu dormitório para ler uma tarefa para gramática ou clareza antes de entregá -la.
Robinson disse que quando se trata da ética de incorporar essas ferramentas ao trabalho escolar, os alunos conhecem melhor. “Passamos algum tempo conversando sobre a ética de (usando a IA), e minha posição sempre foi que eles eram bem versados na ética do jornalismo e sabiam o que period certo e o que estava errado”, disse ele.
Um recente Postagem do blog Do Studocu, uma plataforma digital para materiais de estudo, também estabelece algumas maneiras éticas pelas quais a IA pode ser usada para estudar, como ajudar na estruturação de redação, ajudando em apresentações ou parafraseando um corpo de texto para referência.
Analisei várias rubricas de estudantes de STEM e medicina e descobri que outros usos aceitáveis da IA na classe de classe incluem:
- Usando a IA para debater ou modelar idéias para tarefas e trabalhos de casa
- Enviando trabalho que você já criou/concluiu para iteração ou melhoria
- Utilizando a função de edição da Grammarly para verificações de pontuação e ortografia
Em cursos, escolas e notas, há um consenso de que esses casos de uso de IA provavelmente não são não-nos:
- Enviando tudo ou parte de uma rubrica de atribuição a uma plataforma de IA
- Incorporando qualquer parte de uma resposta gerada pela IA em uma tarefa
- Assumindo que as respostas geradas são precisas
- Violando quaisquer políticas universitárias sobre plágio e trapaça
- Deturpar seu próprio trabalho e habilidades
- Usando ferramentas como a gramática para escrever frases inteiras para você
Uma captura de tela da rubrica de cursos Writ1120 de Koeplin que aborda o uso da IA.
Memória, aprendizado e ‘crossing’
E as diferenças cognitivas entre usar as ferramentas de IA para trabalhos escolares e estudos e tradicionais Cramming? Se os alunos não estão internalizando informações devido à IA, não é semelhante aos alunos apenas para um teste e depois seguir em frente? Bem, pesquisas emergentes do MIT sugerem que o trabalho assistido pela AI, quando não está devidamente estruturado, pode ser ainda menos eficaz para criar conhecimento duradouro, raciocínio e tomada de decisão.
A principal diferença está na natureza do engajamento cognitivo.
Enfrigar, embora intensivo e estressante, ainda requer esforço psychological ativo. Os alunos devem organizar informações, fazer conexões e envolver a memória de trabalho. A aprendizagem assistida por IA, principalmente quando usada passivamente, pode reduzir essa carga cognitiva a tal ponto que o aprendizado significativo não ocorre.
“A conveniência das respostas instantâneas que os LLMs fornecem pode incentivar o consumo passivo de informação, o que pode levar ao engajamento superficial, enfraquecer as habilidades de pensamento crítico, a compreensão menos profunda dos materiais e a formação de memória menos a longo prazo”. Os autores do estudo do MIT escreveram. “O nível reduzido de engajamento cognitivo também pode contribuir para uma diminuição nas habilidades de tomada de decisão e, por sua vez, promover hábitos de procrastinação e ‘preguiça’ em estudantes e educadores”.
No entanto, a imagem não é totalmente condenada e sombria. Quando usado Estrategicamente no ensino e na aprendizagemA IA pode melhorar em vez de substituir o aprendizado. A tecnologia se destaca em fornecer suggestions imediato, personalizar instruções para estilos de aprendizagem individuais e ajudar os alunos a identificar lacunas de conhecimento. Considerando como Integramos a IA à educação agora moldará as mentes das gerações futuras, a sabedoria com a qual a tecemos no tecido da aprendizagem será o fator essential.
