Os Oakland Ballers deixaram uma IA administrar a equipe. O que poderia dar errado?

Há um Episódio clássico dos Simpsons em que o empresário astuto Sr. Burns recruta jogadores de beisebol da Major League para se juntar ao time de softball da empresa para ganhar uma aposta. Mas quando o campeonato está em jogo, o Sr. Burns puxa oito vezes All-Star Darryl Strawberry para um substituto, Homer Simpson.

“Você é um canhoto, e o arremessador também. Se eu enviar uma massa destra, é chamado de tocar as porcentagens”, diz Burns ao morango. “É o que os gerentes inteligentes fazem para ganhar jogos de bola”.

O beisebol de alto nível é orientado matematicamente, com equipes contratando dezenas de engenheiros de dados para estudar estatísticas granulares que podem informar as decisões gerenciais. Mas, como o Sr. Burns naquele episódio de Simpsons, é tentador para analisar estatísticas de beisebol demais ao ponto de absurdo.

O Oakland Ballers, um time independente de beisebol da Pioneer League, levou esse conceito de “jogar as porcentagens” para o próximo nível: eles deixaram uma IA gerenciar a equipe para um jogo.

Os Ballers foram fundados pelo empresário da EDTECH Paul Freedman como uma pomada para a partida do amado Oakland A’s, o time de beisebol da liga principal que o proprietário John Fisher roubou os fãs locais no que é considerado como um dos mais insidioso movimentos gerenciais na história do esporte. Embora eles não sejam um time da liga principal, o Oakland Ballers – timidamente, o Oakland B – estabeleceu uma comunidade nacional sem precedentes de fãs que se uniram ao time em protesto contra a partida do A. Depois de apenas duas temporadas, os Ballers acabaram de ganhar o Oakland’s Primeiro título de beisebol Desde 1989.

“Os Oakland Ballers têm a experiência de ser como uma equipe da liga principal em um mercado da liga menor”, disse Freedman à TechCrunch. “Podemos ter flexibilidade criativa. Podemos brincar com as coisas e experimentar as coisas muito antes da MLB, da NBA ou de qualquer uma dessas ligas poderiam fazer algo”.

As organizações menores da liga de beisebol são frequentemente chamadas a testar novas tecnologias antes de serem implementadas nos principais, como chamadas desafiadoras com filmagens de repetição instantânea ou o sistema automatizado de ataques de bola. Os Ballers adotaram essa atitude, especialmente considerando o próprio histórico de Freedman em tecnologia, mas acrescentaram uma pitada de caprichos, pilotando coisas que nunca estreariam na Major League Baseball.

No ano passado, isso significava parceria com Esportes controlados por fãs Para permitir que os fãs tomem decisões gerenciais durante um jogo no final da temporada. Os Ballers acabaram perdendo esse jogo, em parte porque os fãs defendiam as decisões gerenciais mais engraçadas possíveis, e não as mais salvadoras – a certa altura, os fãs pediram a um arremessador que belisque.

Desta vez, uma vez que a equipe conquistou sua vaga na pós -temporada, os Ballers fizeram uma parceria com a empresa de IA Destilaria Para encomendar software de IA que poderia gerenciar um jogo de beisebol em tempo real.

“O beisebol é o lugar perfeito para fazer um experimento inicial como esse, porque é tão orientado a dados e as decisões são tomadas muito analiticamente”, disse Freedman ao TechCrunch. “Você tem o ritmo de poder fazer algo literalmente após cada tom.”

A destilaria treinou o Chatgpt da OpenAI em mais de um século de dados e análises de beisebol, incluindo jogos de ballers, para aproximar quais decisões o gerente de bailarinas Aaron Miles tomaria.

“O que a IA fez foi descobrir o que nosso treinador humano teria feito – a ingenuidade da estratégia e os conceitos vieram de [Miles]e a capacidade de usar os dados e reconhecer padrões … é o que a IA fez ao longo do jogo “, disse Freedman.” Então, acho que o papel da engenhosidade humana é seguro por enquanto, e a IA é uma ferramenta a ser implantada para otimizar as decisões, mas não para tomá -las “.

O jogo controlado pela IA correu bem-na verdade, a IA fez todas as mesmas escolhas em relação às mudanças de arremesso, construção de linha e rebatedores de beliscão que Miles teria feito. A única vez em que Miles teve que substituir a IA foi substituir o apanhador de partida por seu backup, já que ele estava doente.

Miles tomou seu substituto temporário pela IA em marcha – talvez porque ele saiba que seu trabalho não está realmente em risco. Em um Vídeo postado no Instagram dos BallersMiles caminha até o prato de casa antes do jogo para apertar as mãos do gerente da equipe adversária – apenas em vez de oferecer sua própria mão, ele estende o tablet que sai da IA ​​para um aperto de mão.

Mas o uso da IA ​​atingiu um nervo para os fãs de Oakland, que veem empresas como o Openai – que alimentou a IA de beisebol da destilaria – como empresas que priorizam “vencer” a corrida de IA sobre os produtos de remessa que foram testados adequadamente quanto à segurança. Para muitos fãs, o experimento de IA parecia uma traição, semelhante ao tipo de ganância corporativa que empurrou três franquias profissionais de esportes para fora de Oakland em cinco anos.

“Lá vão os bailares que tentam apelar para os técnicos da Bay Area, em vez de fãs de beisebol”, escreveu um comentarista. “É tão acabado para Oakland.”

Essa reação não era o que os Ballers esperavam, e Freedman não pretende repetir esse experimento de IA. Mas a reação dos fãs modela uma tensão cultural maior no beisebol e além.

“Nunca é bom ter seus fãs como ‘nós odiamos isso'”, disse Freedman. “Mas não é uma coisa ruim que haja mais uma conversa sobre as vantagens e menos dessa nova tecnologia agora, em vez de gostar, uma década depois, quando é tarde demais.”