“Os modelos de IA podem ser brilhantes”, disse Dan Moczulski, diretor administrativo do Reino Unido da Etoro, à Reuters. “O risco ocorre quando as pessoas tratam modelos genéricos como ChatGPT ou Gêmeos como bolas de cristal”. Ele observou que os modelos gerais de IA “podem citar figuras e datas incorretas, se inclinarem demais em uma narrativa pré-estabelecida e dependem excessivamente de ações de preços anteriores para tentar prever o futuro”.
Os riscos da colheita de ações da IA
O uso da IA para negociar ações em casa parece que pode ser o próximo passo em uma longa série de avanços tecnológicos que democratizaram o investimento particular person de varejo, para melhor ou para pior. Negociação de ações baseadas em computador para indivíduos remontam a 1984, quando Charles Schwab introduzido Serviços de negociação eletrônica para clientes dial-up. E-trade lançado Em 1992, e no closing dos anos 90, as corretoras on -line haviam transformado o investimento no varejo, reduzindo as taxas de comissão de centenas de dólares por negociação para menos de US $ 10.
O primeiro “Robo-Advisores“Apareceu após a crise financeira de 2008, que iniciou o surgimento de serviços on -line automatizados que usam algoritmos para gerenciar e reequilibrar portfólios com base nas metas de um cliente. Serviços como melhoramento Lançado em 2010e Wealthfront seguido em 2011usando algoritmos para reequilibrar automaticamente portfólios. Até o closing de 2015, os consultores de robôs de quase 100 empresas em todo o mundo eram Gerenciando US $ 60 bilhões em ativos do cliente.
A chegada do ChatGPT em novembro de 2022 marcou sem dúvida uma nova fase em que os investidores de varejo poderiam consultar diretamente um modelo de IA para escolhas de ações, em vez de depender de algoritmos pré-programados. Mas Leung reconheceu que o ChatGPT não pode acessar dados por trás dos paywalls, potencialmente ausentes de análises cruciais disponíveis através de serviços profissionais. Para obter melhores resultados, ele cria instruções específicas como “Suponha que você seja um curto analista, qual é a tese curta para esse estoque?” ou “Use apenas fontes credíveis, como registros da SEC”.
Além dos chatbots, a dependência de algoritmos financeiros está crescendo. Prevê-se que o mercado de “consultoria robótica”, que inclui todas as empresas que fornecem consultoria financeira automatizada e orientada por algoritmos, desde startups da FinTech a bancos estabelecidos, deve crescer aproximadamente 600 % até 2029, de acordo com a pesquisa e os mercados da empresa de análise de dados.
Mas, à medida que mais investidores de varejo recorrem a ferramentas de IA para decisões de investimento, também é um problema em potencial esperar para acontecer.
“Se as pessoas se sentirem confortáveis em investir usando a IA e estão ganhando dinheiro, podem não conseguir administrar em uma crise ou desaceleração”, alertou Leung Reuters. A preocupação se estende além das perdas individuais para se os investidores de varejo que usam ferramentas de IA entendem o gerenciamento de riscos ou têm estratégias para quando os mercados se transformam em baixa.
