A China está se concentrando em grandes modelos de linguagem no espaço da inteligência synthetic.
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É bem sabido que os semicondutores chineses projetados para inteligência synthetic não podem competir com a empresa americana Nvidia. No entanto, a China conseguiu continuar a desenvolver modelos de IA altamente avançados, muitos deles executados em chips nacionais.
O segredo da China? Uma infinidade de energia barata e clusters gigantes de chips da campeã tecnológica da China, Huawei, que estão sustentando os avanços da IA na corrida do país contra os EUA
“A China está a lutar pela auto-suficiência em toda a pilha de IA, pois vê a IA como uma tecnologia estratégica para a segurança nacional e económica”, disse Wendy Chang, analista sénior do Instituto Mercator para Estudos da China (MERICS), à CNBC.
Com a segunda maior economia do mundo sendo isolada de certas tecnologias devido às restrições dos EUA, e Pequim optando por evitar Chips da Nvidia, surgiram dúvidas sobre sua capacidade de competir no campo da IA.
Apesar destes desafios geopolíticos, as empresas nacionais de tecnologia de Alibaba da DeepSeek conseguiram desenvolver e lançar modelos de IA de alto desempenho, com muitos sendo treinados em chips caseiros.
Huawei x Nvidia
As unidades de processamento gráfico (GPUs) da Nvidia são vistas como o padrão ouro quando se trata de semicondutores necessários para treinar e executar modelos e aplicativos de IA. Mas os controles de exportação dos EUA impediram a Nvidia de enviar seus chips mais avançados para a China.
Sob um acordo com a Casa Branca este ano, a Nvidia estava recebeu luz verde para vender no mercado seu produto H20, um chip rebaixado projetado para a China. No entanto, Pequim supostamente encorajou as empresas chinesas a evitar os produtos Nvidia e, em vez disso, usar chips projetados para empresas nacionais.
Entra em cena a Huawei, uma das gigantes tecnológicas mais célebres da China, que desenvolve a série de chips Ascend. Mas, chip por chip, a Huawei não compete com a Nvidia. Em vez disso, a vantagem da Huawei vem da sua capacidade de vincular e conectar muitos desses chips em “clusters” de alto desempenho que podem competir com a Nvidia.
Um desses produtos é o Huawei CloudMatrix 384, que conecta 384 de seus chips Ascend 910C para oferecer desempenho que rivaliza com o GB200 NVL72 da Nvidia, um de seus sistemas mais avançados. O sistema da Nvidia usa 72 de suas GPUs, enquanto o produto da Huawei usa cinco vezes mais de seus próprios chips Ascend.
“Essa estratégia depende de interconexões potencialmente ópticas de alta velocidade para mover dados rapidamente entre grandes clusters – uma configuração que não requer chips de última geração e, portanto, atende aos pontos fortes atuais da China”, disse Brady Wang, diretor associado da Counterpoint Research, à CNBC.
A vantagem energética da China
A desvantagem do sistema da Huawei é que usar mais chips também significa um consumo de energia significativamente maior. E é aí que entra em ação a vantagem energética da China sobre os EUA.
“Soluções como o CloudMatrix são menos eficientes em termos de energia do que os sistemas Nvidia, mas aqui a China se beneficia de sua abundância de energia barata”, disse Chang, da MERICS.
“A China fez investimentos maciços em energia verde, incluindo solar, eólica e muito mais. Também tem expandido rapidamente a sua infra-estrutura de energia nuclear. Pode, portanto, contar com energia barata ao construir infra-estruturas de IA.”
Uma visão geral do novo sistema de computação de IA, o sistema CloudMatrix 384, estreia no estande da Huawei no Shanghai New Expo Center durante o dia de abertura da Conferência Mundial de Inteligência Artificial (WAIC) 2025 em Xangai, China, em 26 de julho de 2025.
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Pequim, bem como os governos locais, procuraram apoiar este esforço. Várias cidades em toda a China, de Xangai ao centro tecnológico de Shenzhen, ofereceram subsídios ou “vouchers” para reduzir o custo para empresas que procuram alugar poder computacional.
O Tempos Financeiros informou esta semana que alguns governos locais na China estão oferecendo subsídios que reduzem as contas de eletricidade dos knowledge facilities que usam chips domésticos.
“Aceleradores de processos menos avançados consomem mais energia, mas a China está compensando isso com diversas fontes de energia – opções nucleares e renováveis como a photo voltaic – juntamente com aluguéis e financiamento baixos, permitindo-lhe financiar e administrar clusters de grande escala, apesar das ineficiências no nível do chip”, disse Wang, da Counterpoint Analysis.
China vs EUA: A diferença aumentará?
A questão é: à medida que os semicondutores para IA avançam, será que a Huawei e a SMIC conseguirão acompanhar a Nvidia e a TSMC, dadas as restrições das empresas chinesas no acesso a tecnologias críticas?
“Uma das principais restrições nesta estratégia é a capacidade da China de produzir chips suficientes no mercado interno para compensar e acompanhar a lacuna de capacidade, à medida que a NVIDIA e outros continuam a melhorar o desempenho também”, disse Hanna Dohmen, analista de pesquisa sênior do Centro de Segurança e Tecnologias Emergentes (CSET) de Georgetown, à CNBC.
“A China está trabalhando duro para desenvolver suas capacidades e capacidade de fabricação de semicondutores; no entanto, ainda está significativamente atrasada devido às restrições impostas pelos EUA e pelos controles de exportação aliados sobre equipamentos de fabricação de semicondutores.”
