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As principais toca de Zdnet
- Os líderes empresariais devem criar uma plataforma para testar conceitos de IA.
- Incentive os funcionários a correr riscos com a IA, mas prossiga com o cuidado.
- Fique de olho no mercado de novas tecnologias que podem ser exploradas.
Aproveitar ao máximo a IA é difícil. O MIT revelou recentemente que 95% das empresas que tentam aproveitar a IA generativa não estão vendo resultados mensuráveis em receita ou crescimento.
No entanto, com a IA agêntica e uma pesquisa profunda adicionando novas camadas de complexidade, a demanda do conselho pela exploração bem -sucedida da tecnologia emergente nunca foi maior. Então, o que os líderes empresariais devem fazer?
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Para Kirsty Roth, diretor de operações e tecnologia do especialista em serviços de informações comerciais Thomson Reuters, a resposta é simples: foco na estratégia.
A empresa dela foi lançada recentemente Pesquisa de futuro dos profissionaisque pesquisou 2.275 profissionais e executivos de nível C de mais de 50 países, descobriram que as empresas com uma estratégia formal de IA têm duas vezes mais probabilities de sofrer crescimento de receita. Essas empresas também têm 81% mais probabilities de experimentar os benefícios da IA.
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No entanto, a pesquisa também descobriu que apenas 22% das organizações têm essa estratégia em vigor. Para Roth, essa supervisão é um grande erro.
“Sua estratégia de IA deve ser clara”, disse ela à ZDNet. “Do topo da empresa, ser claro que a IA é uma coisa importante que você precisa fazer e por que, eu acho, é muito útil. Verifique se você tem uma estratégia e é bem definida para as pessoas o que isso significa e qual é a oportunidade”.
Aqui estão três maneiras pelas quais os líderes de negócios podem criar uma estratégia de IA bem -sucedida.
1. Crie uma plataforma de IA para testar novas idéias
Roth explicou como a Thomson Reuters criou o Open Area, uma plataforma interna de IA que permite que a equipe acesse os principais modelos de idiomas grandes (LLMS) e dados internos com segurança.
“Temos basicamente todos os LLMs líderes mundiais lá”, disse ela, reconhecendo que é incomum uma empresa de chip azul fornecer acesso a tantos modelos.
Roth: “Sua estratégia de IA deve ser clara”.
Thomson Reuters
Roth e sua equipe tentam acessar o maior número possível de LLMs para aumentar os processos de engenharia de software program.
“Se eu fizesse esse papel em uma corporação que não desenvolveu software program, essa abordagem provavelmente não valeria a pena. Você pode escolher um ou dois modelos”, disse ela.
“No entanto, dado que precisamos saber quais são os melhores LLMs o tempo todo, porque estamos colocando -os em nossos produtos, então os temos na plataforma de IA”.
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Roth disse que as fortes parcerias de sua empresa com os principais fornecedores de LLM significam que sua equipe pode testar novas tecnologias mais cedo, o que é útil.
A empresa também faz aquisições que podem ajudar a empurrar sua plataforma de IA em novas direções.
Como resultado, a plataforma de IA vai além da enviornment aberta para modelos internos de fundação e explorações profundas de pesquisa.
“Nós adquirimos Tecnologias de sinal seguro No ano passado de Cambridge, Reino Unido. Eles estão nos ajudando a desenvolver nossos próprios modelos fundamentais no espaço authorized agora “, disse ela.
“Então, começamos a desenvolver nossos próprios modelos, bem como o que estamos fazendo há um tempo, que são soluções do tipo trapaceiro e fazendo o melhor dos modelos públicos”.
2. Concorde com o destino desejado
A Thomson Reuters precisava de um forte objetivo para suas explorações na IA – e Roth disse que é onde os casos de uso chegaram.
“Dissemos: ‘Onde pensamos, dado o que sabemos sobre as ferramentas, poderíamos ir e fazer a diferença com a IA?’ Portanto, se isso estava melhorando as vendas, melhorando a maneira como desenvolvemos nosso conteúdo ou aumentando os processos no name heart “.
Em termos de liderança do projeto, Roth chamou um CIO que se concentra nos processos internos. Um CTO, que é o chefe de engenharia da empresa, considerou produtos externos focados no cliente.
Sua equipe tentou e refinou cerca de 200 casos de uso: “Eles disseram:” Essas são as coisas que achamos que a IA deve trabalhar “. Dissemos então ao negócio: ‘Podemos comprar a tecnologia que será útil. E colocamos cerca de 70 casos de uso ao vivo. ”
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Roth descreveu essa abordagem ao desenvolvimento do projeto de IA como baseada em experimentos e não teóricos.
“Vamos tentar uma idéia em uma equipe. Se funcionar, ótimo. Então, normalmente, pegamos as mesmas equipes que fazem a mesma coisa e lançamos a implementação amplamente. E se não acontecer, não o faremos.” “
Ela continua incentivando sua equipe de centenas de engenheiros e profissionais que usam as ferramentas que sua organização implementa para adotar riscos, mas com cuidado.
“Se você construiu uma ferramenta habilitada para a AI para alguém nas vendas que vai dizer a eles: ‘É isso que recomendamos que seja a próxima coisa que você deve fazer e fazer’, eles ainda têm a responsabilidade de usar o cérebro e verificar as saídas”, disse ela.
“Acho que abraçar o risco na IA é sobre como fazer as pessoas confortáveis com essa abordagem humano no loop. Entenda a IA, torne-a o mais útil possível, mas dê a si mesmo uma verificação de sentido. As pessoas ainda têm uma responsabilidade para ver as respostas estão corretas”.
3. Processos de reimagina usando novas inovações
Roth disse que a fase closing da estratégia de IA da Thomson Reuters é sobre reimaginar os processos.
“Então, em vez de tentar cortar algo e torná -lo melhor peça por peça, dada a ferramenta hoje, como você pode reimaginar completamente a maneira como você faz algo internamente? E acho que isso será um foco enorme para nós nos próximos dois anos”, disse ela.
O ritmo de mudança com a IA é tão rápido, disse Roth, que os líderes empresariais devem acompanhar um mercado e o outro sobre como as novas tecnologias podem ser exploradas.
“Se você me perguntasse no ano passado se o primeiro semestre deste ano seria sobre pesquisas e agentes profundos, não tenho certeza se teria previsto isso”, disse ela. “Há coisas novas sendo mostradas para nós todos os dias.”
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Thomson Reuters já está explorando a IA Agentic. Roth disse que o objetivo é que essas tecnologias emergentes funcionem de forma autônoma, ajudando profissionais de sua empresa e organizações clientes a trabalhar de maneira rápida e eficaz.
“Ao rolarmos, os agentes farão o processo de descobrir o contexto do que você está tentando fazer muito mais fácil”, disse ela.
“O que está claro é que haverá um grande impulso para a saída de soluções Agentic. E nos espaços que analisamos, acho que as soluções Agentic são úteis e muito poderosas”.
A empresa também está explorando outras áreas da IA. Recentemente, lançou a Cocounsel Authorized, que inclui pesquisas profundas e fluxos de trabalho guiados por agênticos. A tecnologia, fundamentada em Westlaw, a ferramenta de pesquisa jurídica da empresa e o banco de dados proprietário para advogados e profissionais do direito, cria relatórios apoiados por citações.
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Roth disse que a mudança em direção à pesquisa profunda é representativa de como os profissionais começarão a usar a IA como um companheiro de equipe de confiança.
“Estamos todos aprendendo a ser bons engenheiros rápidos agora. Ao usar pesquisas profundas, você terá um bom resumo, com toda a profundidade e muito mais informações do que faria se fizesse uma pergunta modelo por pergunta”, disse ela.
“Então, pesquisas profundas são um pouco como empacotar seu trabalho de uma só vez – essa é uma boa maneira de pensar sobre isso. E se você pensar em advogados, eles podem querer uma linha do tempo do que aconteceu em um caso, e todos os detalhes resumidos ou todos os precedentes juntos”.
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