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Apenas alguns dias após a queda de ações do Gartner 50% em avisos de desaceleração de compras de tecnologia corporativa, Floco de neve entregou uma contra-narrativa retumbante. As empresas não estão recuando na infraestrutura de dados. Eles estão dobrando.
A empresa da plataforma de dados em nuvem relatou 32% de crescimento ano a ano na receita do produto para o seu segundo trimestre fiscal, acelerando do trimestre anterior e adicionando 533 novos clientes. Mais reveladoramente para os líderes de tecnologia corporativa, as cargas de trabalho da IA agora influenciam quase 50% das novas vitórias de clientes e potência de 25% de todos os casos de uso implantados na plataforma do Snowflake.
“Nossa análise principal de negócios continua forte. É a base da empresa”, disse o CEO da Snowflake, Sridhar Ramaswamy, durante a chamada de ganhos. Mas ele enfatizou algo mais significativo: “Essa jornada de modernização de dados é ainda mais importante do que antes, porque eles percebem que a transformação da IA dos fluxos de trabalho de como eles interagem com seus clientes depende criticamente de obter seus dados em um lugar que está pronto”.
A infraestrutura de dados da IA imperativa
Essa dinâmica revela por que os gastos com dados corporativos parecem isolados de restrições mais amplas de orçamento de tecnologia. Ao contrário das compras discricionárias de software program que podem ser adiadas, a infraestrutura de dados se tornou missionária para iniciativas de IA.
Ai escala atinge seus limites
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“O crescimento em expansão do Snowflake mostra que as empresas continuam investindo em dados, análises e IA, melhorando a eficiência como uma maneira de cumprir as metas de lucro diante de ventos econômicos”, Kevin Petrie, vice -presidente de pesquisa na Barc nosdisse a VentureBeat. “Descobrimos que a maioria das empresas prefere trabalhar com fornecedores existentes enquanto experimentam e implantam IA”.
As métricas técnicas do Snowflake ressaltam essa urgência. A empresa lançou 250 novos recursos para a disponibilidade geral em apenas seis meses. Os novos recursos abrangem quatro áreas principais: análise, engenharia de dados, IA e aplicativos e colaboração. Mais de 6.100 contas agora usam os recursos de IA do Snowflake semanalmente, representando a adoção rápida da empresa de produção de AI de produção.
A nova plataforma de inteligência de floco de neve da empresa permite consultas de linguagem pure em dados estruturados e não estruturados, enquanto alimenta agentes inteligentes diretamente nos conjuntos de dados corporativos. Os primeiros adotantes, como a Cambia Well being Options, o implantaram para analisar grandes quantidades de dados longitudinais de saúde. A Duck Creek Applied sciences o usa nas funções de finanças, vendas e RH.
Arquitetura técnica que impulsiona o crescimento
Vários desenvolvimentos técnicos explicam por que as empresas estão acelerando, em vez de desacelerar, seus investimentos em plataformas de dados.
IA unificada e análise: O novo córtex Ai SQL do Snowflake traz modelos de IA diretamente para consultas SQL. Isso elimina o movimento de dados e permite a análise em tempo actual da IA. A abordagem arquitetônica aborda uma preocupação importante da empresa sobre as implementações de IA: governança e segurança de dados.
Otimização de desempenho: O armazém da GEN 2 da empresa oferece até 2x desempenho mais rápido, otimizando automaticamente os recursos. Isso aborda preocupações de custos que, de outra forma, podem retardar a adoção.
Aceleração da migração: Ferramentas aprimoradas para mover sistemas locais legados para plataformas em nuvem reduz os cronogramas de implementação. Isso torna os projetos de modernização mais palatáveis, mesmo durante períodos econômicos incertos.
Integração de padrões abertos: O suporte ao Apache Iceberg e o novo Snowpark Join for Apache Spark elimina as preocupações de bloqueio do fornecedor que podem atrasar as decisões corporativas.
“Muitas empresas já possuem information warehouses de flocos de neve, por isso têm uma inclinação pure para usar suas ferramentas para iniciativas de IA”, observou Petrie. “A força do Snowflake no Warehousing de Information também oferece uma vantagem em iniciativas de IA, porque os dados estruturados continuam sendo a entrada favorita para os modelos AI/ML”.
Contexto: Dados vs. gastos com tecnologia discricionária
O contraste com os recentes sinais de mercado é gritante. O aviso do Gartner sobre a desaceleração de compras de tecnologia corporativa, combinada com pesquisas do MIT, sugerindo possíveis condições de bolha de IA, assustou os investidores sobre a demanda de tecnologia corporativa. No entanto, os resultados do Snowflake sugerem uma bifurcação nas prioridades de gastos corporativos.
Noel YuhannaVice -presidente e analista principal da Forrester, vê isso como validação de uma tendência mais ampla. “Os resultados do Snowflake refletem uma tendência mais ampla: o mercado de dados está acelerando, impulsionado pela crescente demanda por dados integrados, confiáveis e prontos para a AI”, disse Yuhanna à VentureBeat. “À medida que as organizações correm para operacionalizar a IA, eles estão percebendo que dados brutos ou silenciosos não são suficientes. Os dados devem ser governados, de alta qualidade e acessíveis em escala”.
Resiliência do mercado apesar do ceticismo da IA
Analista do setor Sanjeev Mohan Acredita que essa resiliência persistirá, apesar das possíveis correções no mercado de IA.
“Estou muito satisfeito por ver o excelente desempenho financeiro de Snowflake e nem um pouco surpreso”, disse Mohan a Venturebeat. “Ele ressalta como as empresas estão investindo para garantir que seus dados sejam precisos, precisos, relevantes e consolidados em um único sistema”.
Mohan descartou as preocupações de que a fadiga de investimento da IA afetaria as plataformas de dados.
“Sim, as ações da Gartner caíram quando os clientes apertaram os gastos discricionários”, disse ele. “Mas mesmo que o crescimento da empresa de IA esfrie, acredito que os floco de neve, os bancos de dados, o Google Cloud, os hiperscalers e outros mega fornecedores continuarão a prosperar.”
Seu raciocínio reflete a mudança elementary na maneira como as empresas visualizam a infraestrutura de dados.
“Se o frenesi da Gen Ai nos ensinou alguma coisa, é isso: sem dados confiáveis, não há fosso.”
Implicações estratégicas para líderes de empresas
Para os tomadores de decisão de tecnologia, o desempenho do Snowflake ilumina várias tendências críticas.
Infraestrutura de dados como fosso competitivo: Empresas que atrasam o risco de modernização de dados que ficam atrás dos concorrentes que já estão implantando fluxos de trabalho movidos a IA.
Integração sobre substituição: Em vez de atualizações de tecnologia por atacado, as empresas de sucesso estão integrando os recursos de IA nas plataformas de dados existentes. Essa abordagem reduz o risco e acelera o tempo até o valor.
GOVERNANCE Primeira estratégia de IA: A ênfase em “dados AI-Profundos” sugere que as empresas priorizando a governança de dados estão melhor posicionadas para o sucesso da IA. Isso significa conjuntos de dados governados, de alta qualidade e acessíveis, em vez de informações brutas ou em isenção.
A divergência entre as preocupações de gastos com tecnologia geral e o crescimento do investimento em plataforma de dados cria riscos e oportunidades para os líderes corporativos. A lição mais ampla é clara. Embora alguns investimentos em tecnologia possam enfrentar um escrutínio em tempos econômicos incertos, a infraestrutura de dados transcendeu os gastos discricionários para se tornar uma capacidade elementary da empresa. As empresas que reconhecem essa mudança e investem serão posicionadas para capitalizar as oportunidades de IA, independentemente das condições mais amplas do mercado.
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