Sim, o ChatGPT pode redigir um e -mail complicado. Mas um assistente de IA de uso geral para as massas pode contribuir para um grande avanço científico, sem alucinar ou estragar a pesquisa? O Instituto Allen para AI (AI2) não está prendendo a respiração.
O novo projeto do Instituto de Seattle, apelidado ASTApermite que os cientistas de pesquisa criem e implantem agentes especializados de IA, trabalhando autonomamente para ajudá -los a enfrentar e resolver alguns dos problemas mais difíceis do mundo.
AI2 Bills Asta como uma “iniciativa ousada para acelerar a ciência, construindo assistentes agênticos confiáveis e capazes para pesquisadores”. É também um projeto de código aberto, seguindo o ethos do Instituto sem fins lucrativos de disponibilizar o encanamento digital de seus projetos para que outros analisem, adaptem e construam.
Existem três componentes principais para Asta:
- Agentes da ASTA: Assistentes de IA que podem encontrar trabalhos, analisar dados, resumir a literatura, gerar hipóteses e citar suas fontes.
- Astabench: uma suíte de referência para testar e classificar agentes científicos em problemas do mundo actual.
- ASTA RECURSOS: Um equipment de ferramentas de desenvolvedor para a construção de agentes científicos usando as ferramentas e dados de código aberto da AI2.
Com empregos básicos em alguns setores já sob pressão, a AI2 tem cuidado para chamar a ASTA de colaboradora de cientistas, não de substituição. Mas a maioria dos estudantes de pós -graduação inveja o tipo de louvor que o instituto está no projeto.
Centro -Cientista da AI2, Dan Welddisse que a inspiração veio da necessidade do próprio instituto de ferramentas de IA que podem executar planos complexos, explicando como eles criaram suas idéias e permanecem fundamentadas em evidências científicas.
“É isso que a Asta oferece”, disse Weld no anúncio. “Não é apenas mais um assistente, mas um colaborador projetado para pensar como um cientista”.
O Instituto vê essa abordagem aberta – onde os desenvolvedores usam os recursos da ASTA para construir agentes e referência de Asta para testá -los – como uma maneira de criar “um volante de melhoria científica” para a comunidade mais ampla.
As notícias limitam o que, sem dúvida, acontecerá como um dos meses mais movimentados da história da AI2, incluindo o anúncio de uma nova iniciativa de robótica da AI e uma doação de US $ 152 milhões da NVIDIA e da Nationwide Science Basis para liderar a criação do futuro spine da AI para a pesquisa científica dos EUA.
Em seu tempo livre, a equipe também vem se estabelecendo em novos escritórios em um edifício em massa no extremo norte da Lake Union, em Seattle.
Fundada em 2014 por Paul Allen e financiada em grande parte pelo falecido co-fundador da Microsoft, a AI2 é um instituto de pesquisa sem fins lucrativos que cria sistemas de IA de código aberto para o bem da ciência e da humanidade.
A equipe de 225 pessoas da AI2 inclui alguns dos principais pesquisadores da IA do mundo, muitos deles também afiliados à Escola de Ciência e Engenharia da Universidade de Washington. A AI2 é conhecida por OLMO (modelos de idioma aberto), Molmo (modelos multimodais), Tülu (modelos de linguagem ajustados por instrução) e outros sistemas de IA de código aberto.
As startups do OpenAi, Antrópica e outras Vale do Silício ganharam manchetes para transformar seus modelos proprietários de IA em produtos de consumidores e comerciais amplamente utilizados, enquanto a AI2 trabalhou mais silenciosamente nos bastidores em pesquisas fundamentais e ferramentas totalmente abertas para cientistas e desenvolvedores.
A Asta é uma conseqüência do Scholar Semântico, o projeto de longa duração da AI2 para criar um enorme banco de dados de pesquisa que indexa mais de 200 milhões de trabalhos científicos. Os agentes da ASTA usam esse banco de dados por meio de uma “ferramenta de corpus científica” dedicada, uma extensão da API da Scholar Semântica.
A AI2 está penteando suas credenciais de código aberto sob o CEO Ali Farhadi, um empresário e professor da Universidade de Washington que retornou ao AI2 em 2023, depois de liderar o aprendizado de máquinas na Apple-que adquiriu seu spinout xnor.ai para cerca de US $ 200 milhões em 2020.
Farhadi diz que o objetivo é manter a IA com os padrões fundamentados no método científico: ele disse em comunicado que a ASTA representa a “aposta da AI2 em um futuro em que a IA não apenas acompanha a ciência, ajuda a impulsionar”.
