Início Tecnologia Ferramenta de IA usada para recuperar 500 milhões de libras perdidas para...

Ferramenta de IA usada para recuperar 500 milhões de libras perdidas para fraude, diz o governo

1
0

 

Uma nova ferramenta de inteligência artificial projetada para reprimir a fraude ajudou o governo do Reino Unido a recuperar quase 500 milhões de libras no ano passado, a BBC pode revelar.

Mais de um terço do dinheiro recuou relacionado a atividades fraudulentas durante a pandemia Covid-19, com outro dinheiro sendo recuperado de reivindicações fiscais ilegais e sublocação ilegal de habitação social.

O governo anunciará hoje que uma nova ferramenta de IA que ajudou a identificar a fraude agora será licenciada para outros países, incluindo os EUA e a Austrália.

Os ativistas das liberdades civis criticaram anteriormente o governo trabalhista pelo uso da IA ​​na tentativa de combater fraudes.

O Gabinete do Gabinete diz que os 480 milhões de libras recuperados nos 12 meses a partir de abril de 2024 são a maior quantia já recuperada pelas equipes do governo anti-fraude em um único ano.

Os ministros dizem que as economias agora serão usadas para recrutar enfermeiros, professores e policiais.

Da soma total recuperada, £ 186 milhões estava relacionada à fraude covid.

Os ministros prometeram recuperar parte do dinheiro perdido durante a pandemia, mas os 186 milhões de libras recuperados aqui é uma fração da quantidade de trabalho que havia dito anteriormente que estava faltando.

Antes da eleição geral do ano passado, a agora chanceler Rachel Reeves alegou que mais de £ 7 bilhões de dinheiro público foram perdidos por fraude durante a pandemia.

Essas economias incluem o bloqueio de centenas de milhares de empresas com empréstimos potencialmente fraudulentos da dissolução.

Os empréstimos de recuperação foram empréstimos de até £ 50.000 estabelecidos pelo governo durante a pandemia para apoiar as empresas.

Mas o esquema foi criticado por não ser diligente o suficiente e convidar efetivamente a fraude, à medida que as empresas que se dissolvem antes de pagar o dinheiro geralmente não precisam pagar nada.

O escritório do gabinete diz que um caso encontrou uma mulher que inventou uma empresa e depois enviou o dinheiro do empréstimo à Polônia.

O ministro do Gabinete, Josh Simons, anunciará a economia em uma cúpula anti-fraude realizada em conjunto pelo Reino Unido, EUA, Canadá, Austrália e Nova Zelândia na quarta-feira.

Ele disse que “a IA de ponta e as ferramentas de dados” garantiria que o governo possa proteger os fundos públicos e não “alinhar os bolsos de golpistas e vigaristas”.

A nova ferramenta de IA, chamada acelerador de avaliação de risco de fraude, foi desenvolvida por pesquisadores no escritório do gabinete e agora será lançada em outros departamentos governamentais.

O escritório do gabinete disse que a ferramenta “digitaliza novas políticas e procedimentos em busca de fraquezas antes que possam ser exploradas” e afirma que poderia fazer políticas “à prova de fraudes” antes de serem implementadas.

Foi desenvolvido devido à preocupação em Whitehall sobre o nível de fraude observado durante a pandemia.

Simons anunciará que o governo do Reino Unido agora licenciará a ferramenta para uso internacional, e espera -se que os EUA, Canadá, Austrália e Nova Zelândia o adotem de alguma forma.

Mas a medida pode causar preocupação entre os grupos de campanhas já descontentes com o uso do governo da IA.

No ano passado, foi encontrada uma ferramenta de IA usada para reprimir a fraude de bem -estar social para mostrar viés de acordo com a idade das pessoas, a deficiência, o estado civil e a nacionalidade.

Os documentos divulgados ao The Guardian sob leis de liberdade de informação admitiram a ferramenta usada pelo Departamento de Trabalho e Pensões, mostrou uma “disparidade estatisticamente significativa dos resultados” em uma “análise de justiça”.

Um relatório da Anistia Internacional divulgado no início deste ano criticou o “uso desmarcado dos sistemas de tecnologia e IA” do governo.

avots

DEIXE UMA RESPOSTA

Por favor digite seu comentário!
Por favor, digite seu nome aqui