O Databricks está em processo de fechamento de uma rodada nova em uma avaliação de US $ 100 bilhões, confirmaram fontes ao TechCrunch. A rodada foi originalmente relatada pelo Wall Street Journal.
Uma fonte familiarizada com o acordo diz ao TechCrunch exclusivamente que a nova rodada é de cerca de US $ 1 bilhão e foi muito assinada. Os bancos de dados, mais conhecidos por seus produtos de análise de dados, abstiveram-se de vender ainda mais patrimônio líquido porque não precisava de dinheiro para operações após seu aumento de US $ 10 bilhões em uma avaliação de US $ 62 bilhões em janeiro, de acordo com a fonte. (Desde então, o Openai esmagou o recorde com um aumento de US $ 40 bilhões em março.)
A rodada foi co-liderada por ambos Thrive e um dos primeiros investidores da Databricks, o Perception Companions, o TechCrunch aprendeu. Essas duas empresas também lideraram a última rodada. A empresa levantou agora cerca de US $ 20 bilhões desde que foi fundada em 2013.
Esta foi uma rodada primária, o que significa que não incluía funcionários que vendiam suas ações. No entanto, fontes próximas à empresa dizem que o Databricks já teve duas rodadas secundárias para os funcionários em 2025. Essas ofertas permitiram que os funcionários vendessem até 40%, 50percentou 60percentde suas ações, dependendo do tamanho de suas participações.
Nos dois casos, disse a fonte, os fundos completos disponíveis para a rodada secundária não foram maximizados, o que significa que os funcionários mantiveram mais ações do que poderiam ter vendido. Embora o Databricks claramente não esteja com pressa em IPO, os funcionários tiveram duas probabilities recentes de sacar ações.
Essa nova rodada, no entanto, foi levantada para buscar dois projetos específicos-um banco de dados para agentes de IA e sua plataforma de agente de IA-o co-fundador e CEO da Databricks, Ali Ghodsi, disse ao TechCrunch em uma entrevista.
A empresa investirá muito em seu banco de dados para agentes de IA, tornando -o geralmente disponível para todos os clientes. Lançou o produto, conhecido como Lakebase, em junho em sua conferência anual de tecnologia. Lakebase, que é baseada no banco de dados de código aberto Postgres, é uma nota corporativa e suporta projetos de codificação de vibração dos desenvolvedores corporativos. Isso o torna um concorrente da Supabase.
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“O mercado de banco de dados é de US $ 105 bilhões em TAM [total addressable market]de receita, sentada ali, meio afetada nos últimos 40 anos ”, disse Ghodsi ao TechCrunch, dando um aceno sutil à maneira como a gigante do banco de dados Oracle tem um bloqueio no mercado há décadas.
“Aqui está a estatística interessante que ninguém está prestando atenção: há um ano, vimos nos dados de que 30% dos bancos de dados não foram criados pelos seres humanos. Pela primeira vez, eles foram criados pelos agentes da IA. E este ano, a estatística é de 80%”, disse ele, acrescentando que ele prevê esse estatístico para aumentar para 99% de dados novos dados em um ano.
“Existe um novo usuário. O usuário não é humano. É um agente de IA e, se dobrarmos o dobro da persona do usuário, é a cunha para atrapalhar esse TAM”, disse ele.
Quanto à maneira como Lakebase se diferenciará de Supabase e outros que já construíram bancos de dados de Postgres para agentes, Ghodsi disse que a chave é “computação e armazenamento separados”.
Ao desatar a computação cara do armazenamento de menor custo, os bancos de dados podem permitir que os usuários criem muitos bancos de dados. “Como esses agentes são tremendous rápidos. Eles apenas giram muitos bancos de dados, muito mais rápido do que os humanos, mas você não quer ir à falência porque está fazendo isso”, explicou.
O Segundo Databricks do Projeto estará investindo fortemente em IS Is Agent Platform Agent Bricks, também Lançado em junho. “Todo mundo está tremendous focado na superinteligência”, disse Ghodsi. “Mas não é isso que precisamos nas organizações.”
Em vez de gênios gerais de matemática artificiais ou cientistas de cura do câncer, o que as empresas precisam são agentes que podem lidar com confiabilidade, tarefas sem ajuda e mundanas, como integrar funcionários ou responder a perguntas personalizadas sobre os benefícios de RH.
“Eu acho que é uma oportunidade muito maior, na verdade, para o PIB mundial e para as organizações”, disse ele. Ele acredita que esse foco dará aos tijolos do agente uma vantagem competitiva.
Ele também levantou o dinheiro additional para que os bancos de dados possam entrar nas guerras de caça furtiva da IA. “Como você sabe, é muito caro contratar talento da IA agora”, disse ele, sorrindo.
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