O Gartner diz que adicione agentes da IA ​​o mais rápido possível – ou então. Ah, e eles também são exagerados

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As principais toca de Zdnet

• O Gartner prevê que 40% dos aplicativos adicionarão agentes de IA até 2026.
• Os líderes empresariais enfrentam pressão orientada por hype para agir dentro de meses.
• O valor da IA ​​é actual, mas a adoção apressada é perigosa.

PSSST. Ei. Você. Sim, estou falando com você. Você é CEO, membro do conselho, vice-presidente sênior ou outro líder corporativo de nível superior? Você quer saber um segredo?

Você tem de três a seis meses para agente da IA, sua empresa ou ficará para trás. Você sabe o que isso significa, Doncha? Se você ficar para trás, você está fora.

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Esta é a essência de um previsão altamente questionável saindo do Gartner nesta semana. Como parte das previsões da empresa de analista sobre a adoção de agentes em aplicativos corporativos, o pesquisador afirma o seguinte: “Os CIOs têm uma janela essential de três a seis meses para definir sua estratégia de IA agêntica, pois o setor está em um ponto de inflexão. As organizações que não adotam a IA agêntrica correram imediatamente o risco de ficar significativamente atrás de seus pares”.

O que isso significa? Ficando para trás como? O principal campo de venda é que os agentes podem fazer mais e custar menos. Então, é o grande tema aqui que, se você não despejar uma pilha de funcionários e substituí -los por AIS, gastará mais do que suas empresas de pares? Ou há alguma expectativa de inovação em três a seis meses?

Vamos desconstruir isso e, em seguida, adicione mais alguns detalhes do relatório do Gartner.

A promessa e o perigo dos agentes da IA

Primeiro, não há dúvida de que os agentes autônomos de IA têm algum potencial para aumentar a produtividade e o valor nos negócios. Mas eles são trêmulos como diabos agora. Por exemplo, usei a conta premium de US $ 200/MO da ChatGPT para testar o novo modo de agente da OpenAI. Dos 8 testes, apenas um retornou qualquer valor.

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Fiz mais alguns testes e consegui encontrar um pouco mais de valor. Em um dos testes adicionais, usei o agente combinado com o Notebooklm para fazer algumas pesquisas, e o resultado foi muito útil. Também usei a pesquisa profunda do GPT-5 no modo profissional para fazer alguma análise de código, e isso também foi útil.

Mas também vimos que a codificação do agente no GPT-5 é bastante terrível, resultando em alucinações e no que a própria IA admitiu serem suposições “inconscientes”.

Estágios da evolução agêntica da IA

Quando o Gartner não é pego na hipérbole da prensa, ele faz alguns pontos potencialmente válidos. Por exemplo, identificou estágios de evolução agêntica da IA ​​nos próximos cinco anos.

1. 2025 – Assistentes de IA para cada aplicação: Adicionar IA através de uma API LLM é um desafio de codificação fácil, bastante barato de implementar, e fornece um novo centro de lucro. Tão certo. Todo fornecedor de aplicativos que pode descobrir um tom para adicionar IA ao seu aplicativo, se precisa ou não.

2. 2026 – Aplicativos de agentes específicos para tarefas: Os aplicativos corporativos começarão a adicionar agentes específicos de tarefas que podem lidar com responsabilidades estreitas. Essa é uma suposição razoável, desde que as AIs se comportem, e as tarefas são especificadas de forma clara e completa.

3. 2027 – Agentes de IA colaborativos em um aplicativo: Essa é a idéia de criar equipes de agentes que trabalham juntos para executar tarefas complexas nos aplicativos corporativos. Isso também é razoável para certos tipos específicos de tarefas e aplicativos. O potencial para a grande falha em cascata também está aqui.

4. 2028 – AI ECOSYSTEMS DE AGENTES ENTRE APLICAÇÕES: Os agentes nas aplicações conversarão com outros aplicativos. Até certo ponto, esta é uma extensão da ideia da API ou dos microsserviços que tivemos há anos, mas com alguns smarts adicionados.

5. 2029 – “novo regular” de aplicativos corporativos: O Gartner diz: “Os agentes serão criados rapidamente pelos humanos, e os humanos e Al colaborarão de novas maneiras”.

Vamos fazer uma previsão, não é? Os agentes criados em tempo actual (o que implica falta de pensamento e falta de planejamento) resultarão em alguns resultados muito ruins. Este não é um objetivo. Este deve ser um conto de advertência. Quando o Gartner diz que 50% dos “trabalhadores do conhecimento” poderão trabalhar com o AIS e criar agentes, isso é plausível. Mas a implantação rápida em flimagem? É assim que você fica com Skynet.

A previsão de manchete do Gartner é que 40% dos aplicativos corporativos “apresentarão agentes de IA específicos para tarefas até 2026, acima de menos de 5% em 2025”. A empresa de analistas também prevê que a IA Agentic “conduza aproximadamente 30% da receita de software program de aplicativos corporativos até 2035, superando US $ 450 bilhões, contra 2% em 2025”.

As mensagens contraditórias do Gartner

Okay, tudo bem. Mas no início do mês, o Gartner disse que os agentes da IA ​​estão no auge das expectativas infladas e seguiam para a calha de desilusão a seguir. Também sabemos que 95% dos aplicativos de negócios que tentaram usar a IA falharam.

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Estes são números conflitantes e mensagens conflitantes. Isso ocorre porque o hype e a realidade nem sempre estão alinhados. O que piora as coisas é que, quando há vislumbres da realidade no hype, o hype se torna ainda mais crível. Ai é assim. Sim, há muito hype. Mas também há uma quantidade incrível de valor e inovação. Mas ainda há um tremendo hype.

Minha carne com o Gartner não é sua previsão. É a pressão que algumas de suas declarações são colocadas nos tomadores de decisão. Para o bem ou para o mal, os líderes corporativos tomam o que o Gartner diz como orientação comercial. Quando essa orientação é preditiva, é bastante útil.

Mas quando essa orientação incita um senso alarmante de urgência, pois “cair significativamente atrás de seus colegas”, ele empurra todos os botões errados. Os líderes empresariais nunca querem ficar significativamente atrás de seus pares. Isso implica nos ganhos reduzidos, na melhor das hipóteses, e aterrissando na linha de desemprego na pior das hipóteses.

Declarações que provocam líderes empresariais a promover iniciativas em três a seis meses, provavelmente sem o nível adequado de deliberação, cautela e análise de impacto pode causar danos graves.

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Então, o que um líder de negócios tem com essas mensagens contraditórias? Faça sua due diligence e não deixe a máquina de hype pressioná -lo a decisões de risco e precipitada, para iniciantes.

As previsões do Gartner refletem uma linha do tempo realista para a adoção do agente ou eles pressionam demais os líderes para agir rapidamente? Como as empresas podem adotar os benefícios da IA, evitando decisões apressadas? Informe -nos nos comentários abaixo.

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