Os americanos têm muitas preocupações com a inteligência synthetic. Como perdas de empregos e uso de energia. Ainda mais: caos político.
Tudo isso é muito culpado por uma nova tecnologia que foi uma reflexão tardia para a maioria das pessoas há apenas alguns anos. A IA generativa, nos poucos anos desde que o Chatgpt entrou em cena, tornou -se tão onipresente em nossas vidas que as pessoas têm fortes opiniões sobre o que isso significa e o que isso pode fazer.
Uma pesquisa da Reuters/Ipsos realizou de 13 a 18 de agosto e divulgou terça-feira se transformou em algumas dessas preocupações específicas. Ele se concentrou nas preocupações que as pessoas tinham com a tecnologia, e o público em geral muitas vezes teve uma percepção negativa. Nesta pesquisa, 47% dos entrevistados disseram acreditar que a IA é ruim para a humanidade, em comparação com 31% que discordaram dessa declaração.
Examine esses resultados com uma pesquisa do Pew Analysis Heart, divulgada em abril, que descobriu que 35% do público acreditava que a IA teria um impacto negativo nos EUA, contra 17% que acreditavam que seria positivo. Esse sentimento virou quando Pew fez especialistas em IA a mesma pergunta. Os especialistas ficaram mais otimistas: 56% disseram que esperavam um impacto positivo e apenas 15% esperavam negativo.
A pesquisa da Reuters/Ipsos destaca especificamente algumas das preocupações imediatas e tangíveis que muitas pessoas têm com a rápida expansão da tecnologia generativa de IA, juntamente com os medos menos específicos sobre a inteligência de robôs fugitivos. Os números indicam mais preocupação do que conforto com essas questões maiores e de longo prazo, como se a IA representa um risco para o futuro da humanidade (58% concordam, 20% discordam). Mas partes ainda maiores do público americano estão preocupadas com questões mais imediatas.
O principal entre essas questões imediatas é o potencial de que a IA atrapalhe os sistemas políticos, com 77% dos entrevistados dizendo que estavam preocupados. As ferramentas de IA, principalmente os geradores de imagem e vídeo, têm o potencial de criar conteúdo distorcido ou manipulativo (conhecido como DeepFakes) que podem enganar os eleitores ou prejudicar a confiança em informações políticas, particularmente nas mídias sociais.
A maioria dos americanos, com 71%, disse que estava preocupada com a IA, faria com que muitas pessoas perdessem empregos. Espera-se que o impacto da IA na força de trabalho seja significativo, com algumas empresas que já estão falando sobre ser “ai-primeiro”. Desenvolvedores e líderes empresariais da IA divulgam a capacidade da tecnologia de tornar os trabalhadores mais eficientes. Mas outras pesquisas também mostraram como os temores comuns de perda de emprego são. A pesquisa de abril da Pew descobriu que 64% dos americanos e 39% dos especialistas da IA pensaram que haveria menos empregos nos EUA em 20 anos por causa da IA.
Leia mais: AI Necessities: 29 maneiras pelas quais você pode fazer o Gen AI funcionar para você, de acordo com nossos especialistas
Mas a pesquisa da Reuters/Ipsos também observou duas outras preocupações que se tornaram mais populares: o efeito da IA nas relações pessoais e no consumo de energia.
Dois terços dos entrevistados da pesquisa disseram que estavam preocupados com o uso da IA como substituto para relacionamentos pessoais. O tom humano de IA generativo (que vem do fato de ter sido treinado e, portanto, reproduction, coisas escritas por seres humanos) levaram muitos usuários a tratar chatbots e personagens como se fossem, bem, amigos reais. Isso é generalizado o suficiente para que o Openai, quando lançou o novo modelo GPT-5 este mês, teve que trazer de volta um modelo mais antigo que tinha um tom mais conversacional porque os usuários sentiram que haviam perdido um amigo. Até o CEO da Openai, Sam Altman reconhecido O fato de os usuários que tratam a IA como uma espécie de terapeuta ou treinador de vida o deixaram “desconfortável”.
As demandas de energia da IA também são significativas e uma preocupação para 61% dos americanos pesquisados. A demanda vem da enorme quantidade de poder de computação necessária para treinar e administrar grandes modelos de idiomas como o ChatGPT do OpenAI e o Gemini do Google. Os knowledge facilities que abrigam esses computadores são como fábricas gigantes de IA e estão ocupando espaço, eletricidade e água em um número crescente de lugares.
