Nas últimas duas semanas, a NVIDIA, o facilitador e o principal beneficiário da mania da AI, comprou a computação quântica. “Estou um pouco surpreso que eles não tenham feito isso antes”, diz Richard Shannon, analista de investimentos da Craig Hallum.
Os investimentos do Arm de capital de risco da NVIDIA e de outros investidores – que valorizam coletivamente as startups de computação quântica QuantinuumAssim, Quera e Psiquantum Por mais de US $ 17 bilhões – representam uma mudança de tom para o CEO da Nvidia, Jensen Huang. Em janeiro, Huang disse O fato de os computadores quânticos úteis estavam de 15 a 20 anos, enviando empresas de computação quântica listadas publicamente. Ele voltou isso em MarcharAssim, ditado Em junho, a computação quântica atingiu um “ponto de inflexão” e poderia “resolver alguns problemas interessantes nos próximos anos”. Um porta -voz da NVIDIA se recusou a comentar.
Ao se posicionar no centro do hardware que as empresas de IA precisam administrar seus modelos, a Nvidia se tornou a empresa mais valiosa do mundo, avaliada em US $ 4 trilhões. A NVIDIA projeta GPUs (os chips especializados para a execução de algoritmos de AI), desenvolve Cuda (que permite que os chips conversem um com o outro) e empacotam tudo em supercomputadores do tamanho de frigoríficos – que as empresas de IA estão caindo um para o outro para colocar em seus data centers.
É improvável que a computação quântica ajude os clientes de IA da Nvidia. “A computação quântica e a IA são meio que opostas diametralmente”, disse Pete Shadbolt, diretor de ciências da Psiquantum, uma das startups em que a NVIDIA investiu. Os sistemas de IA são poderosos porque aprendem padrões com vastas quantidades de dados. Os computadores quânticos, por outro lado, “os dados de ódio e adoram precisão”, disse Shadbolt.
Os proponentes acreditam que a computação quântica poderia inaugurar um novo paradigma de computação. Em vez de realizar numerosos cálculos simples em paralelo, como as GPUs da NVIDIA, os computadores quânticos podem resolver algumas equações extremamente valiosas. Quantinuum faz isso usando íons (átomos carregados), Psiquantum usa fótons (partículas de luz) e quera usa átomos neutros. Essas pequenas partículas obedecem às estranhas leis da mecânica quântica: elas podem estar em vários estados ao mesmo tempo, permitindo que os computadores quânticos explorem vários caminhos de um cálculo complexo simultaneamente, chegando a soluções que os computadores “clássicos” atuais não conseguem alcançar em nenhum período de tempo razoável. Isso inclui a redução dos milhões de anos que levaria os computadores clássicos para quebrar os esquemas de criptografia que subjaciam a grande parte da economia digital a horasque tem enviado Os bancos se esforçam para a criptografia “resistente ao quântico”.
Também existem aplicações benéficas. Os computadores quânticos podem simular sistemas mecânicos quânticos, que não podem ser feitos usando computadores clássicos, disse Hsin-Yuan Huang, cientista sênior de pesquisa do Google Quantum AI. A mecânica quântica é a nossa descrição mais fundamental do mundo físico, e a capacidade de simulá -lo pode ajudar a projetar novos medicamentos, materiais e processos químicos. “Isso não será solucionável com muitas GPUs. É inerentemente muito difícil”, disse Hsin-Yuan Huang.
Por exemplo, a computação quântica pode desbloquear Maneiras mais verdes de produzir amônia, que atualmente representa 2 % do consumo global de energia. A Psiquantum fez parceria com a Mercedes-Benz para entender como os computadores quânticos podem simular eletrólitos de bateria de íons de lítio-que podem acelerar o design da bateria de veículos elétricos-e está trabalhando com a Boehringer Ingelheim, uma empresa farmacêutica, para entender uma enzima envolvida no metabolismo do corpo humano.
Mas sem computadores quânticos grandes o suficiente para colocar essas idéias em prática, a utilidade concreta dos computadores quânticos ainda não foi demonstrada, disse Jan Ole Ernst, Ph.D. Pesquisador em Informações Quânticas e Computação na Universidade de Oxford. É possível que isso mude quando computadores quânticos maiores estiverem disponíveis para o desenvolvimento de aplicativos. “Mas acho que isso também é exagerado, porque há muita pesquisa em aplicações, e não encontramos nada muito claro, além de fatorar grandes números”.
Não está claro quanto tempo levará para os computadores quânticos trabalharem na escala em que essas perguntas podem ser respondidas definitivamente. Os cronogramas da computação quântica, como em muitos campos tecnicamente desafiadores, têm o hábito de alongar. Psiquantum diz que começou a trabalhar em sites na Austrália e Illinois e está testando o equipamento que resfriará suas fichas para operar as temperaturas. A empresa diz que estará executando um computador quântico grande o suficiente para ser útil até 2027, dois anos depois pensamento em 2021.
Se e quando os computadores quânticos começarem a funcionar, é provável que a NVIDIA esteja no centro da ação. “Você nunca poderá executar um computador quântico sem uma tonelada de processamento clássico”, disse Ernst. Computadores clássicos são necessários para controlar os computadores quânticos, executar a correção de erros e analisar suas leituras. A Psiquantum usa o hardware da NVIDIA para preparar seu cálculo quântico e processar suas saídas. Em 2022, a empresa lançado O CUDA-Q, que permitiria aos computadores quânticos conversarem com computadores clássicos. Este ano, é anunciado O NVIDIA acelerou o Centro de Pesquisa de Computação Quântica em Boston, “dedicada a encurtar a linha do tempo à computação quântica útil”.
“Acho justo dizer que eles estão fazendo tudo, menos o computador quântico”, disse Shadbolt.
Isso pode mudar. Os investimentos recentes da Nvidia fornecerão à empresa “aviso prévio sobre quais plataformas estão escalando melhor”, disse Shannon. “Acredito que, com tempo suficiente, é uma certeza virtual que a Nvidia compra uma ou mais empresas quânticas”.
